示例评估场景
这些是该 Agent 适合处理的技术评估任务
评估 LangGraph 是否适合作为长期运行 AI Agent 工作流引擎
围绕状态管理、长任务运行、工具调用、可观测性和部署成本进行评估。
比较 LangGraph 与 OpenAI Agents SDK 等工作流方案
从工作流表达能力、工具生态、工程复杂度和长期维护成本进行对比。
评估某个开源项目是否值得引入业务系统
结合项目活跃度、文档质量、风险点、替代方案和采用建议形成报告。
评估一个新模型 API 是否适合接入产品
分析价格、稳定性、上下文长度、工具调用能力、延迟和供应商风险。
为一个技术方案生成采用建议
输出推荐等级、风险登记、迁移路径和阶段性落地计划。
生成结构化技术调研报告
将调研过程沉淀为 JSON 与 Markdown 双格式产物,便于归档和展示。
评估工作流
输入一个技术主题,观看 Agent 如何推进证据、评分、风险与报告交付
evaluation-agent / workflow-run
0 / 9 · IDLE
evaluation-agent/
运行后,工作文件与报告产物将在这里逐步生成
RUN PROGRESS0%
Evaluation Agentdeterministic demo
输入技术评估主题
评估 LangGraph 是否适合作为长期运行 AI Agent 工作流引擎
工程化部署
从 Agent 工作流到公网 HTTPS Demo 的完整交付
✔ Exported static site to out/out/index.htmlHTTP/1.1 200 OKPublic delivery
Docker + nginx + HTTPS
展示站通过静态构建独立交付,不依赖工作区运行时;完整技术评估能力由独立的在线工作区承载。
Static ExportIndependent HostingHTTPSEdge CDNZero RuntimePublic Demo
核心能力
不是普通聊天 Bot,而是面向技术评估的结构化 Agent 工作流
开始一次技术评估
输入一个技术、方案、平台、论文或开源项目,让 Agent 生成一份可复核的评估报告。